• Home /
  • Statistical Methods for Handling Incomplete Data (eBook)

Statistical Methods for Handling Incomplete Data (eBook)

Artikelnummer: 978-1-00-046629-4
Einband: PDF
Verfügbarkeit: Download, sofort verfügbar (Link per E-Mail)
CHF 87.70
decrease increase

1. Introduction 2. Likelihood-based Approach 3. Computation 4. Imputation 5. Multiple Imputation 6. Fractional Imputation 7. Propensity Scoring Approach 8. Nonignorable Missing Data 9. Longitudinal and Clustered Data 10. Application to Survey Sampling 11. Data Integration 12. Advanced Topics

1. Introduction 2. Likelihood-based Approach 3. Computation 4. Imputation 5. Multiple Imputation 6. Fractional Imputation 7. Propensity Scoring Approach 8. Nonignorable Missing Data 9. Longitudinal and Clustered Data 10. Application to Survey Sampling 11. Data Integration 12. Advanced Topics

Schreiben Sie Ihre eigene Bewertung
  • Nur registrierte Benutzer können Produkte bewerten
*
*
Schlecht
Sehr gut
*
*
*
*
VerlagTaylor & Francis Ebooks
EinbandPDF
Erscheinungsjahr2021
Seitenangabe380 S.
AusgabekennzeichenEnglisch
Abbildungen6 schwarz-weiße Abbildungen, 6 schwarz-weiße Zeichnungen, 28 schwarz-weiße Tabellen
Auflage21002 A. 2. Auflage
PlattformPDF
AutorKim, Jae Kwang / Shao, Jun

Über den Autor Jae Kwang Kim

Jae Kwang Kim is the LAS Dean's Professor in the Department of Statistics at Iowa State University. He is a fellow of American Statistical Association (ASA) and Institute of Mathematical Statistics (IMS). He is the recipient of the 2015 Gertude M. Cox award, sponsored by the Washington Statistical Society and RTI international.

Weitere Titel von Jae Kwang Kim

Produktbewertungen
Nur registrierte Benutzer können Produkte bewerten