Machine Learning for Cyber Security (eBook)

Artikelnummer: 978-3-11-076676-9
Einband: Adobe Digital Editions
Verfügbarkeit: Download, sofort verfügbar (Link per E-Mail)
CHF 245.05
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This book shows how machine learning (ML) methods can be used to enhance cyber security operations, including detection, modeling, monitoring as well as defense against threats to sensitive data and security systems. Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.

This book shows how machine learning (ML) methods can be used to enhance cyber security operations, including detection, modeling, monitoring as well as defense against threats to sensitive data and security systems. Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.

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VerlagDe Gruyter
EinbandAdobe Digital Editions
Erscheinungsjahr2022
Seitenangabe158 S.
AusgabekennzeichenEnglisch
Abbildungen7 b/w and 35 col. illustrations, 26 b/w tbl.
Auflage22001 A. 1. Auflage
PlattformEPUB
ReiheDe Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences
AutorMalik, Preeti (Hrsg.) / Nautiyal, Lata (Hrsg.) / Ram, Mangey (Hrsg.)

Alle Bände der Reihe "De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences"

Über den Autor Preeti (Hrsg.) Malik

Preeti Malik, Mangey Ram, Graphic Era University, India; Lata Nautiyal, University of Bristol, UK.

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