Künstliche Intelligenz und Machine Learning (eBook)

Das umfassende Lehrbuch
Artikelnummer: 978-3-8362-9206-1
Einband: PDF
Verfügbarkeit: Noch nicht erschienen, Dezember 2026
CHF 76.90

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz.

Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren.

Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.

  • Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen Verfahren
  • Inkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und Bildverarbeitung
  • Mit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium

Aus dem Inhalt:

  • Logik und diskrete Mathematik
  • Stochastik und weitere mathematische Grundlagen
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Reinforcement Learning
  • Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung
  • Big Data mit Apache Hadoop
  • KNN und Deep Learning
  • Bilderkennung und -verarbeitung
  • Chatbots und Übersetzung
  • Code Refactoring und Dokumentation
  • Transformer-Architektur und LLMs
  • Machine Learning Pipelines

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz.

Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren.

Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.

  • Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen Verfahren
  • Inkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und Bildverarbeitung
  • Mit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium

Aus dem Inhalt:

  • Logik und diskrete Mathematik
  • Stochastik und weitere mathematische Grundlagen
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Reinforcement Learning
  • Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung
  • Big Data mit Apache Hadoop
  • KNN und Deep Learning
  • Bilderkennung und -verarbeitung
  • Chatbots und Übersetzung
  • Code Refactoring und Dokumentation
  • Transformer-Architektur und LLMs
  • Machine Learning Pipelines
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VerlagRheinwerk eBooks
EinbandPDF
Erscheinungsjahr2026
Seitenangabe1200 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
Auflage26001 A. 1. Auflage
PlattformPDF
ReiheRheinwerk Computing
AutorKersken, Sascha

Alle Bände der Reihe "Rheinwerk Computing"

Über den Autor Sascha Kersken

Sascha Kersken arbeitet seit vielen Jahren als Softwareentwickler sowie als Trainer für EDV-Schulungen in den Themengebieten Netzwerke und Internet, interaktive Medien und Programmierung. Er hat zahlreiche Fachbücher und Artikel zu verschiedenen IT-Themen geschrieben.

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