Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften (eBook)

1 Entwicklung des Forschungsvorhabens 1.1 Relevanz der Arbeit 1.2 Zentrale Zielstellung und Forschungsfragen 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Theoriebasierte Modellierung des KI-Grundlagenwissens für Lehrkräfte 2.1 Verortung des Untersuchungsgegenstandes 2.2 Kognitive und non-kognitive Kompetenzfacetten 2.3 Inhaltliche Anforderungen an das Wissen zu Künstlicher Intelligenz von (angehenden) Lehrkräften 2.4 Forschungsstand zur Ausprägung KI-bezogener Kompetenzfacetten bei (angehenden) Lehrkräften 2.5 Strukturmodell KI-bezogener Kompetenzfacetten von (angehenden) Lehrkräften im berufsbildenden Bereich 3 Operationalisierung KI-bezogener Kompetenzfacetten 3.1 Messgegenstand und Validierungsaspekte 3.2 Item- und Testkonstruktion 3.3 Objektivität des Tests 3.4 Dokumentation der Items zur Erfassung der KI-bezogenen Kompetenzfacetten 4 Empirische Erprobung des Testinstruments 4.1 Design 4.2 Datenaufbereitung und Umgang mit fehlenden Werten 4.3 Beurteilung des Wissenstests anhand von Kriterien der klassischen Testtheorie 4.4 Validierungsaspekt: Interne Struktur 4.5 Validierungsaspekt: Beziehung zu anderen Merkmalen 4.6 Analyse der quantitativen Daten 5 Das Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz bei angehenden Lehrkräften: neue Erkenntnisse und Perspektiven 5.1 Zusammenfassung der zentralen Ergebnisse 5.2 Limitationen und anschließende Forschungsdesiderata 5.3 Implikationen Umfangreicher Anhang