Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie als Theorie der Typizität (eBook)

Mit einer Analyse des Zufalls in Thermodynamik und Quantenmechanik
Artikelnummer: 978-3-662-52961-4
Einband: PDF
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CHF 31.00
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Dieses Werk ermöglicht ein vertieftes Verständnis des Wahrscheinlichkeitsbegriffs. Es richtet sich an alle, die in ihrer wissenschaftlichen Arbeit, sei es während des Studiums oder in einem anderen Arbeitsumfeld, mit dem Begriff der Wahrscheinlichkeit hantieren müssen.

Wie kann Wahrscheinlichkeit oder der Zufall, Sinnbild des Unvorhersehbaren und Unfassbaren, sich der Mathematik, Sinnbild des Präzisen und Unbeirrbaren, unterordnen? Diese Frage begleitete die Wahrscheinlichkeitsrechnung von Beginn an und führte zu zahlreichen Versuchen, das Wesen der Wahrscheinlichkeit zu fassen.

Um zu einer Harmonie zwischen Determinismus und Zufall zu kommen, ist der Begriff der Typizität hilfreich, wenn nicht gar wesentlich und notwendig. Er ist klar und mathematisch sofort zugänglich. Dieses Buch nimmt die Typizität als Grundlage, um die Theorie des Zufalls von der Laplace'schen Wahrscheinlichkeit bis zur Kolmogorov'schen Axiomatik zu entwickeln und vermittelt dadurch eine Einsicht in die Notwendigkeit der Vorgehensweisen. Eine weitere Leitfrage dieses Buches ist, wie der Zufall überhaupt erst entstehen kann. Die Beantwortung verlangt eine Analyse des Zufalls in der Physik und insbesondere der Quantenmechanik und ist ebenfalls Inhalt des Buches. Im Vordergrund des Buches stehen die Antworten auf das "Warum" und nicht auf das "Wie", was aber erfahrungsgemäß genügt, um mit dem "Wie" bestens zurecht zu kommen.

Dieses Werk ermöglicht ein vertieftes Verständnis des Wahrscheinlichkeitsbegriffs. Es richtet sich an alle, die in ihrer wissenschaftlichen Arbeit, sei es während des Studiums oder in einem anderen Arbeitsumfeld, mit dem Begriff der Wahrscheinlichkeit hantieren müssen.

Wie kann Wahrscheinlichkeit oder der Zufall, Sinnbild des Unvorhersehbaren und Unfassbaren, sich der Mathematik, Sinnbild des Präzisen und Unbeirrbaren, unterordnen? Diese Frage begleitete die Wahrscheinlichkeitsrechnung von Beginn an und führte zu zahlreichen Versuchen, das Wesen der Wahrscheinlichkeit zu fassen.

Um zu einer Harmonie zwischen Determinismus und Zufall zu kommen, ist der Begriff der Typizität hilfreich, wenn nicht gar wesentlich und notwendig. Er ist klar und mathematisch sofort zugänglich. Dieses Buch nimmt die Typizität als Grundlage, um die Theorie des Zufalls von der Laplace'schen Wahrscheinlichkeit bis zur Kolmogorov'schen Axiomatik zu entwickeln und vermittelt dadurch eine Einsicht in die Notwendigkeit der Vorgehensweisen. Eine weitere Leitfrage dieses Buches ist, wie der Zufall überhaupt erst entstehen kann. Die Beantwortung verlangt eine Analyse des Zufalls in der Physik und insbesondere der Quantenmechanik und ist ebenfalls Inhalt des Buches. Im Vordergrund des Buches stehen die Antworten auf das "Warum" und nicht auf das "Wie", was aber erfahrungsgemäß genügt, um mit dem "Wie" bestens zurecht zu kommen.

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VerlagSpringer Berlin Heidelberg
EinbandPDF
Erscheinungsjahr2016
Seitenangabe271 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
AbbildungenIX, 271 S. 23 Abbildungen
Masse4'587 KB
Auflage16001 A. 1. Aufl. 2017
PlattformPDF
ReiheLife Science and Basic Disciplines
AutorDürr, Detlef / Froemel, Anne / Kolb, Martin

Alle Bände der Reihe "Life Science and Basic Disciplines (German Language)"

Über den Autor Detlef Dürr

Detlef Dürr studied physics in Münster, Germany, where he obtained his PhD in physics in 1978. After his post-doc years at Rutgers in Joel Lebowitz¿s group working with Sheldon Goldstein, he was awarded a Heisenberg fellowship. In 1989 he became a professor of mathematics at the University of Munich. His research interests are non-equilibrium statistical mechanics, Bohmian mechanics and the foundations of quantum theory. Dustin Lazarovici studied physics and mathematics at the University of Munich, Germany and earned his PhD in 2015 under the supervision of Detlef Dürr. He is currently working in philosophy of physics at the University of Lausanne, Switzerland.

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