Coding mit KI (eBook)

Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung
Artikelnummer: 978-3-367-11297-5
Einband: Adobe Digital Editions
Verfügbarkeit: Download, sofort verfügbar (Link per E-Mail)
CHF 49.90
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  Vorwort ... 9

TEIL I.  KI-Tools verstehen ... 15

  1.  Einführung ... 17


       1.1 ... Coding per Chat ... 17

       1.2 ... Codeassistenten ... 27

       1.3 ... Die Kunst des Prompting ... 40

       1.4 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48

       1.5 ... LLM-Interna und -Optimierung ... 63


  2.  Pair Programming ... 75


       2.1 ... Die richtigen KI-Tools zum Lernen ... 76

       2.2 ... Code in Funktionen strukturieren ... 78

       2.3 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 88

       2.4 ... Objektorientiert programmieren ... 95

       2.5 ... Beispiel: Quiz ... 103

       2.6 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 108


  3.  Agentic Coding ... 117


       3.1 ... Agentic Coding in der Software-Entwicklung ... 117

       3.2 ... Agentic Coding mit Cursor ... 120

       3.3 ... Die Kernfeatures von Cursor ... 124

       3.4 ... Der Agentic Coding Workflow ... 135

       3.5 ... Fazit ... 146


TEIL II.  Coding mit KI-Unterstützung ... 149

  4.  Debugging ... 151


       4.1 ... Webapplikationen ... 152

       4.2 ... App-Entwicklung ... 162

       4.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 167

       4.4 ... Visual Studio und VSunhbox voidb@x protect penalty @M Code ... 171

       4.5 ... Fazit ... 173


  5.  Refactoring ... 175


       5.1 ... Einführung ins Refactoring ... 176

       5.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 176

       5.3 ... Best Practices ... 190

       5.4 ... Wann Sie KI nicht zum Refactoring einsetzen sollten ... 192

       5.5 ... Fazit ... 193


  6.  Software testen ... 195

<...
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  Vorwort ... 9

TEIL I.  KI-Tools verstehen ... 15

  1.  Einführung ... 17


       1.1 ... Coding per Chat ... 17

       1.2 ... Codeassistenten ... 27

       1.3 ... Die Kunst des Prompting ... 40

       1.4 ... Grundlagen von Large Language Models (LLMs) ... 48

       1.5 ... LLM-Interna und -Optimierung ... 63


  2.  Pair Programming ... 75


       2.1 ... Die richtigen KI-Tools zum Lernen ... 76

       2.2 ... Code in Funktionen strukturieren ... 78

       2.3 ... Beispiel: IBAN-Validierung ... 88

       2.4 ... Objektorientiert programmieren ... 95

       2.5 ... Beispiel: Quiz ... 103

       2.6 ... Beispiel: Sudoku lösen ... 108


  3.  Agentic Coding ... 117


       3.1 ... Agentic Coding in der Software-Entwicklung ... 117

       3.2 ... Agentic Coding mit Cursor ... 120

       3.3 ... Die Kernfeatures von Cursor ... 124

       3.4 ... Der Agentic Coding Workflow ... 135

       3.5 ... Fazit ... 146


TEIL II.  Coding mit KI-Unterstützung ... 149

  4.  Debugging ... 151


       4.1 ... Webapplikationen ... 152

       4.2 ... App-Entwicklung ... 162

       4.3 ... Entwicklung am Raspberry Pi ... 167

       4.4 ... Visual Studio und VSunhbox voidb@x protect penalty @M Code ... 171

       4.5 ... Fazit ... 173


  5.  Refactoring ... 175


       5.1 ... Einführung ins Refactoring ... 176

       5.2 ... Refactoring mit KI-Werkzeugen ... 176

       5.3 ... Best Practices ... 190

       5.4 ... Wann Sie KI nicht zum Refactoring einsetzen sollten ... 192

       5.5 ... Fazit ... 193


  6.  Software testen ... 195

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VerlagRheinwerk eBooks
EinbandAdobe Digital Editions
Erscheinungsjahr2026
Seitenangabe546 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
Masse8'051 KB
Auflage26002 A. 2. Auflage
PlattformEPUB
AutorKofler, Michael / Öggl, Bernd / Springer, Sebastian

Über den Autor Michael Kofler

Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen undarbeitet als Lehrbeauftragter.

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