Bildanalyse allgemeiner Dokumente (eBook)

Artikelnummer: 978-3-642-71657-7
Einband: PDF
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0. Einleitung.- 1. Literaturübersicht zur Dokumentanalyse.- 2. Zielsetzung der Arbeit Überblick über den eigenen Lösungsweg.- 3. Grundlagen.- 3.1 Numerische Klassifikationsverfahren.- 3.2 Nichtnumerische (syntaktische) Analyseverfahren.- 4. Arbeitsplatz, Bildaufnahme und praktische Rahmenbedingungen.- 5. Bildgraph und Grammatiken zur Dokumentanalyse Der syntaktische Teil der Grammatiken.- 5.1 Dokumentwissen in Form attributierter, stochastischer Grammatiken und der daraus abgeleitete Bildgraph.- 5.2 Die Musterränder als Knoten und Kanten des Dokumentgraphen.- 5.3 Die Bildung von Objekten.- 5.4 Praktische Ergebnisse mit dem Dokumentgraphen.- 5.5 Zusammenhängende Textgebilde.- 5.6 Praktische Ergebnisse zum Graphknoten W und der Kante BZ.- 5.7 Ausblick auf höhere Strukturierungen.- 5.8 Zuordnung zwischen Text und Grafik.- 5.9 Diskussion von Ergebnissen zu Kapitel 5.8.- 6. Bottom-Up-Verfahren zum Berechnen der Graphkomponenten aus dem Bildsignal.- 6.1 Berechnen der Ränder.- 6.2 Durchführen der Objektbildung.- 6.3 Wortknoten und Buchstabenkette.- 6.4 Graphkanten zur Zuordnung von Text und Grafik.- 6.5 Deskriptorbildung im Modul DM.- 6.6 Effiziente Kennzeichnung der Graphkanten DZ.- 7. Dokumentmodelle und Erkennungsverfahren.- 7.1 Erkennen von Text-, Grafik- und Bildkomponenten Der semantische und stochastische Teil der Grammatiken.- 7.2 Erkennungsverfahren für Symbole Das Erkennen des Dokumenttyps und der Bedeutung von Textpassagen im Gesamtdokument.- 8. Zusammenfassung und Ausblick.- 9. Literaturverzeichnis.

0. Einleitung.- 1. Literaturübersicht zur Dokumentanalyse.- 2. Zielsetzung der Arbeit Überblick über den eigenen Lösungsweg.- 3. Grundlagen.- 3.1 Numerische Klassifikationsverfahren.- 3.2 Nichtnumerische (syntaktische) Analyseverfahren.- 4. Arbeitsplatz, Bildaufnahme und praktische Rahmenbedingungen.- 5. Bildgraph und Grammatiken zur Dokumentanalyse Der syntaktische Teil der Grammatiken.- 5.1 Dokumentwissen in Form attributierter, stochastischer Grammatiken und der daraus abgeleitete Bildgraph.- 5.2 Die Musterränder als Knoten und Kanten des Dokumentgraphen.- 5.3 Die Bildung von Objekten.- 5.4 Praktische Ergebnisse mit dem Dokumentgraphen.- 5.5 Zusammenhängende Textgebilde.- 5.6 Praktische Ergebnisse zum Graphknoten W und der Kante BZ.- 5.7 Ausblick auf höhere Strukturierungen.- 5.8 Zuordnung zwischen Text und Grafik.- 5.9 Diskussion von Ergebnissen zu Kapitel 5.8.- 6. Bottom-Up-Verfahren zum Berechnen der Graphkomponenten aus dem Bildsignal.- 6.1 Berechnen der Ränder.- 6.2 Durchführen der Objektbildung.- 6.3 Wortknoten und Buchstabenkette.- 6.4 Graphkanten zur Zuordnung von Text und Grafik.- 6.5 Deskriptorbildung im Modul DM.- 6.6 Effiziente Kennzeichnung der Graphkanten DZ.- 7. Dokumentmodelle und Erkennungsverfahren.- 7.1 Erkennen von Text-, Grafik- und Bildkomponenten Der semantische und stochastische Teil der Grammatiken.- 7.2 Erkennungsverfahren für Symbole Das Erkennen des Dokumenttyps und der Bedeutung von Textpassagen im Gesamtdokument.- 8. Zusammenfassung und Ausblick.- 9. Literaturverzeichnis.

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VerlagSpringer Berlin Heidelberg
EinbandPDF
Erscheinungsjahr2013
Seitenangabe206 S.
AusgabekennzeichenDeutsch
AbbildungenXI, 206 S. 60 Abbildungen
Masse24'124 KB
PlattformPDF
ReiheInformatik-Fachberichte; Computer Science and Engineering
AutorScherl, Wolfgang

Alle Bände der Reihe "Informatik-Fachberichte; Computer Science and Engineering (German Language)"

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