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eBook Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

  • Deep-Learning-Grundkonzepte
  • Installation der Frameworks
  • Vorgefertigte Modelle verwenden
  • Datenanalyse und -vorbereitung
  • Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
  • Aufgaben eines Modells richtig festlegen
  • Eigene Modelle trainieren
  • Overfitting und Underfitting vermeiden
  • Ergebnisse visualisieren

Artikelnummer: 978-3-8362-7427-2
Fr. 46.30
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Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.

Aus dem Inhalt:

  • Deep-Learning-Grundkonzepte
  • Installation der Frameworks
  • Vorgefertigte Modelle verwenden
  • Datenanalyse und -vorbereitung
  • Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
  • Aufgaben eines Modells richtig festlegen
  • Eigene Modelle trainieren
  • Overfitting und Underfitting vermeiden
  • Ergebnisse visualisieren

Produktspezifikation
Verlag Rheinwerk Verlag GmbH
Einband Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2020
Seitenangabe 496 S.
Ausgabekennzeichen Deutsch
Masse 68'612 KB
Artikelart Download
Auflage 2. Auflage
Plattform EPUB
Reihe Rheinwerk Computing
Autor Deru, Matthieu / Ndiaye, Alassane
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